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第757章 量子技术

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  在企业凭借区块链技术在供应链管理取得显著成效后,周胜又将目光投向了人工智能与制造业的深度融合领域。他深知,人工智能将是未来制造业提升效率、优化质量控制以及实现个性化定制生产的核心驱动力。

周胜在企业内部的科技研讨会上激情澎湃地说道:“各位同仁,我们已经在工业互联网、区块链技术应用等方面取得了一定的成绩,但我们不能停滞不前。如今,人工智能的浪潮正汹涌而来,它将重塑整个制造业的格局。我们必须抓住这个机遇,将人工智能全面融入我们的生产流程、产品设计以及客户服务体系中。”

一位资深的研发工程师提出了自己的疑虑:“周总,人工智能的研发和应用需要大量的专业人才,而且技术门槛很高。我们现有的技术团队虽然实力不错,但在人工智能领域的专业知识和经验相对有限,这该如何解决呢?”

周胜胸有成竹地回应道:“这确实是个关键问题。一方面,我们要加大对内部员工的人工智能培训力度,组织专项培训课程,邀请国内外顶尖的人工智能专家来为大家授课,鼓励员工自主学习和探索。另一方面,我们要积极开展外部人才的引进工作,与各大高校的人工智能专业建立紧密的合作关系,设立专项奖学金和实习基地,吸引优秀的毕业生加入我们。同时,面向全球招聘有丰富经验的人工智能高端人才,为他们提供具有竞争力的薪酬和良好的发展空间。”

生产部门的负责人接着说道:“周总,如果在生产中大规模应用人工智能,会不会导致一些员工面临失业风险呢?这可能会引发员工的担忧和不安。”

周胜微微点头,认真地回答:“这是一个我们必须正视的社会问题。首先,我们要向员工坦诚地说明企业的战略规划和人工智能应用的意义。人工智能的引入并不是要取代员工,而是要让员工从一些重复性、高强度的劳动中解放出来,去从事更具创造性和价值性的工作。例如,员工可以转型为人工智能系统的监控者、维护者以及数据标注员等。其次,我们会制定完善的员工转岗培训计划,根据员工的个人能力和兴趣,为他们提供合适的新岗位培训,帮助他们顺利过渡到新的工作角色。”

在人工智能战略的推进过程中,周胜带领团队与多家人工智能研究机构展开合作,共同攻克了一系列技术难题。他们成功开发出了基于人工智能的智能质检系统,该系统能够通过图像识别、深度学习等技术,快速准确地检测出产品的缺陷,检测精度和速度远超传统的质检方法。


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