这么一来，至少也能让西方阵营内部来一轮狼人杀——华夏人把CFM56玩的这么溜，那肯定是我们中出了一个叛徒，把相关技术资料给卖了。
最后就算此事不了了之，或者涡扇10的实际情况过些年被曝光出去，也能达到破坏对手内部关系的效果。
而且，法国人在这个敏感的时间节点找上航空动力集团搞合作，大概率也是与此有关。
毕竟CFM集团就是斯奈克玛和通用电气联合成立的。
只是暂时还不清楚，对方到底是想要调查“技术泄露”的情况，还是有什么其他目的……
想到这里，常浩南重新拿起电话，拨通了章亮平办公室的内线号码……
……
他交给章亮平的任务，显然不可能在一两天内就完成，因此，在处理完这个小小的突发情况之后，常浩南还是按计划回到学校，开始着手开发具体的流形学习算法。
相比于之前投稿给数学年刊的那篇纯理论论文，这才是他重点关注的方向。
国庆节之前，常浩南已经整理出了两个基本的算法思路，由姚梦娜和他分别选择一种继续研究。
虽然他现场构思出来的结果不可能一步到位就是最优解，但至少足够有代表性。
第一类是全局思路，在降维时将流形上邻近的点映射到低维空间中的邻近点，同时保证将流形上距离远的点映射到低维空间中远距离的点。
而第二类则是局部思路，只需要保证将流形上近距离的点映射到低维空间中的邻近点。
比较起来，前者更加直观（当然也只是相对直观），但计算复杂度很高，对于硬件水平和算法设计来说都有一定挑战。
局部思路更加抽象一些，且距离较远的点与点之间的对应关系不明确，但计算量比较小，似乎更适配眼下这会的计算机性能。
而这一次，是姚梦娜主动在几天后找到了常浩南。
不过，并不是因为前者已经按照全局思路构造出了算法。
或者说，确实搞出了算法，但发现走进了死胡同。
“常总，我用构造出来的等距映射算法对三维空间中的二维流形【t， s， X】进行了数据点生成优化测试。”
姚梦娜把几张纸放到常浩南的桌上：
“对于完整的曲面，算法的效率还算不错，基本恢复出了完整的S-曲面的生成坐标。”
“但如果我在二维流形上挖掉一个长宽都是π的正
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